Ciência de Dados
Modalidade
Objetivo
Conheça melhor
Público-alvo
Conteúdo programático
1. Introdução O que é Big Data?
O que é Machine Learning?
O que é Inteligência Artificial?
O que é Engenharia de Dados? O que é Ciência de Dados?
Instalando e configurando Ambiente
2. Programação e Ciência de Dados
O que é Programação?
Programação Aplicada a Ciência de Dados Atividade Prática
3. Estatística e Ciência de Dados
O que é Estatística?
Estatística Aplicada a Ciência de Dados
Atividade Prática
4. Cases em Ciência de Dados
Aplicando o conhecimento a casos reais
Modelando o conhecimento
O modelo Matemático
Treino, Teste e Validação
Visualizando Resultados
Período das aulas
Dias de aula
Horário
Local
Investimento
Cartões de crédito ou à vista no boleto bancário
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Facilitador(es)
Felipe de Brito Viana
Mestrando em Engenharia de Telecomunicações no IFCE linha de pesquisa PDS com foco em Big Data, Computação Paralela e ditribuída, Machine Learning e IA. Possui PósGraduação em Eng de Software, MBA Ger de Projeto, Bel em Sistemas de informação, Engenheiro Maritímo Formado pela Marinha do Brasil. Atualmente é Coordenador de Sistemas atuando no desenvolvimento de projeto nas área de Analytics, BI, Machine Learning, IA, Cloud Computing and DevOps, em empresa do setor Financeiro. Experiência de mais de 15 anos em Tecnológia colaborando em empresas como Petrobrás, SEDET-CE, Eletra Energy, Heineken, Mallory e Vicunha. As atividades foram desenvolvidas em paises como China, Singapore, EAU, Maldivas.